Współczesna medycyna staje przed wieloma wyzwaniami w leczeniu nowotworów – guzy różnią się między sobą, mogą uodparniać się na leczenie, a skuteczna terapia często wymaga indywidualnego podejścia do pacjenta. Odpowiedzią na te problemy może być wykorzystanie modeli matematycznych i symulacji komputerowych, które pomagają przewidywać rozwój choroby i optymalizować leczenie.

Dr inż. Mariusz Bodzioch (adiunkt na Wydziale Matematyki i Informatyki UWM, prodziekan ds. kształcenia), we współpracy z naukowcami z Uniwersytetu Castilla-La Mancha w Hiszpanii, zajmuje się opracowywaniem metod analitycznych i obliczeniowych, wspierających precyzyjne prognozowanie przebiegu choroby oraz dobór optymalnych strategii leczenia. Kluczową rolę w analizie danych klinicznych i przewidywaniu skuteczności różnych metod leczeniaodgrywa także uczenie maszynowe.

W ramach projektu naukowcy rozwijają zaawansowane modele matematyczne, które umożliwiają:

-        analizę reakcji guzów na leczenie – tego, jak nowotwór reaguje na zastosowaną terapię, jakie czynniki wpływają na jego rozwój i jak kształtuje się jego mikrośrodowisko;

-        opracowanie optymalnego schematu dawkowania leków w chemioterapii i immunoterapii – tak, aby leczenie było jak najskuteczniejsze i powodowało jak najmniej skutków ubocznych;

-        ocenę współdziałania między różnymi terapiami, np. zastosowania teorii optymalnego sterowania do badania terapii CAR-T –ukierunkowanej metody leczenia, w której wykorzystuje się  zmodyfikowane genetycznie limfocyty T;

Aktualnie prowadzone są badania nad skutecznością opracowanych modeli oraz ich praktycznym zastosowaniem w medycynie.

Więcej o badaniach w wywiadzie z dr inż. Mariuszem Bodziochem dla Wiadomości Uniwersyteckich:

https://uwm.edu.pl/nauka/modele-matematyczne-pomagaja-leczyc-nowotwory