Skład reprezentacyjny Czarnej Magii wziął udział w trzeciej edycji EnsembleAI Hackathon, który odbył się na Politechnice Warszawskiej. Podczas zawodów studenci z koła naukowego zmierzyli się z szeregiem wymagających wyzwań z obszarów sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, systemów RAG, analizy danych oraz łączeniu się do pracy na superkomputerze Atena.

Tym, co wyróżnia zadania rozwiązywane podczas EnsembleAI na tle wielu innych hackathonów, jest silny nacisk na osiąganie konkretnych, mierzalnych wyników, które są na bieżąco porównywane z rezultatami innych zespołów w tabeli rankingowej. W przeciwieństwie do wydarzeń, w których ocena rozwiązania bywa w dużej mierze uzależniona od subiektywnej opinii jury, w EnsembleAI kluczowe znaczenie ma przede wszystkim techniczna jakość rozwiązania oraz jego skuteczność w ujęciu liczbowym. Dopiero na dalszym etapie najlepsze drużyny prezentują swoje podejście i zastosowane metody.

Zadania wymagały nie tylko znajomości algorytmów uczenia maszynowego i umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, lecz także efektywnej współpracy zespołowej, świadomego doboru narzędzi oraz sprawnej implementacji wybranych rozwiązań.

Udział w wydarzeniu był dla zespołu studentów naszego wydziału cennym doświadczeniem. Pozwolił nie tylko sprawdzić wiedzę w praktyce, ale też lepiej zrozumieć fundamenty, na których opiera się nowoczesny Machine Learning.

Studentów Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie, zainteresowanych udziałem w podobnych inicjatywach w przyszłości, zapraszamy do kontaktu z Kołem Naukowym Sztucznej Inteligencji „Czarna Magia”:

 https://linktr.ee/czarnamagia