Wykłady

1. Wprowadzenie. Analiza danych
2. Podstawy R
3. Typy danych
4. Dane jednowymiarowe: testy statystyczne
5. Dane dwuwymiarowe: analiza zależności
6. Dane wielowymiarowe: data mining
7. Analiza szeregów czasowych
8. Funkcje w R
9. Programowanie obiektowe w R
10. Programowanie funkcyjne w R

Ćwiczenia

1. Podstawy R
2. Typy danych w R
3. Analiza danych jednowymiarowych
4. Analiza danych dwuwymiarowych
5. Programowanie obiektowe

Linki

• The R Project for Statistical Computing
• R Graph Gallery
• Linux Mint
• Moje rozwiązania ćwiczeń

Literatura

1. Przemysław Biecek: Przewodnik po pakiecie R. Oficyna Wydawnicza GiS, 2017.
2. А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов: Наглядная статистика. Используем R! 2014.
3. Nathaniel D. Phillips: YaRrr! The Pirate’s Guide to R, 2018.
4. Hadley Wickham: Advanced R Chapman & Hall/CRC The R Series, 2019.
5. Garrett Grolemund, Hadley Wickham: R for Data Science O’Reilly, 2017.
6. Christophe Genolini: A (Not So) Short Introduction to S4 2008.
7. Jared P. Lander: Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna. Promise, 2018.
8. R Development Core Team: The R Manuals. 2019.
9. Google: Google's R Style Guide.

Zaliczenie i Oceny

Wyniki zaliczenia

Rejestracja na kolokwium 13 czerwca 2024 roku, 15:00 (Ostatnia Szansa)

Rejestracjia czynna od 2024-06-04 11:30 do 2024-06-10 13:00. Obowiązuje hasło 20Ostatnia*Szansa24

Zaliczenie

Zaliczenie odbędzie się na podstawie dwóch kolokwiów programistycznych. Ocena zależy od ilości rozwiązanych zadań:

• Mniej niż 50% rozwiązanych zadań daje ocenę 2
• 50% zadań dają ocenę 3
• 60% — ocenę 3½
• 70% — ocenę 4
• 80% — 4½
• 90% i więcej — 5

Kolokwium Przykładowe